El joven zamorano Alejandro Blanco triunfa con una App que utiliza Inteligencia Artificial

El zamorano Alejandro Blanco, de 21 años y estudiante de primer curso del Grado en Desarrollo Full-Stack en UDIT, se ha alzado como uno de los ganadores del hackathon internacional OdiseIA4Good 2026, dedicado al desarrollo de soluciones de IA con aplicación práctica para colectivos vulnerables.

Junto a él, el equipo WeAgain lo completan sus compañeros Hugo Osma, Carlos Parra, Manuel Bayo y Gonzalo Sánchez, también alumnos de primer año en UDIT, quienes han desarrollado Medscan: una innovadora aplicación que utiliza visión artificial para garantizar la seguridad en la toma de medicamentos.

El jurado de este certamen impulsado por OdiseIA, Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial, reconoció el potencial de Medscan por su capacidad para mejorar la vida de las personas mayores mediante el uso de la IA. La aplicación, diseñada para dispositivos móviles, permite identificar medicamentos a partir de una fotografía de su envase y ofrecer información clara y accesible sobre su administración, reduciendo errores y fortaleciendo la autonomía del usuario.

La edición de OdiseIA4Good 2026 ha contado con una participación récord: 112 equipos inscritos, más del triple que el año anterior, de los cuales 88 alcanzaron la fase final y 39 compitieron presencialmente, con representación de los cinco continentes. En total, la organización ha premiado seis iniciativas que demuestran cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta concreta para mejorar la inclusión, la accesibilidad y la prevención social.

Una aplicación que “conversa” con los medicamentos

El proyecto Medscan parte de una premisa sencilla: fotografiar la caja de un medicamento para convertir su prospecto en una conversación comprensible.

La aplicación identifica el medicamento mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y accede a la base de datos para obtener la información almacenada del mismo. A partir de esa información, integra el prospecto en un asistente basado en IA que responde en lenguaje natural a las preguntas del usuario.

El sistema tiene además una característica clave desde el punto de vista de la fiabilidad: el asistente no se conecta a Internet para generar respuestas, sino que se limita exclusivamente a la información contenida en el prospecto oficial.

Entre sus funcionalidades, la aplicación permite preguntar cómo tomar el medicamento, qué contraindicaciones tiene o qué precauciones considerar en caso de otras dolencias. Asimismo, incorpora lectura en voz alta, una función pensada para mejorar la accesibilidad de personas con dificultades visuales.

De una solución doméstica a una herramienta para residencias

Durante el propio hackathon, el equipo amplió el enfoque inicial del proyecto. Tras analizar las implicaciones legales de la gestión de datos sanitarios en el ámbito familiar, decidieron explorar su aplicación en residencias y centros de día.

En estos entornos, donde la gestión de la medicación continúa realizándose en muchos casos de forma manual, Medscan podría aportar trazabilidad, recordatorios automáticos y supervisión centralizada de tratamientos. La aplicación permitiría programar tomas, generar alertas cuando no se confirman y ofrecer una visión global de varios pacientes desde un único panel.

Además del reconocimiento obtenido en el hackathon, el equipo ha sido premiado con un programa de preparación avanzada en comunicación para startups, orientado a rondas de inversión y acceso a financiación. A través de una mentoría especializada, trabajarán en la construcción de un relato inversor sólido, el refinamiento de su discurso y el entrenamiento para presentaciones ante potenciales inversores.